IT プロフェッショナルを指導する リーダーシップの役割について

Coaching IT pros for leadership roles

プロフェッショナルを指導する　リーダーシップの役割についてIT

 将来の IT リーダーを特定することは、長期的な組織の健全性を確保するために不可欠です。

しかし、それらを開発するには、教えるだけではなく、リーダーシップを成長させるためのコーチになる必要があります。

 CIO として、あなたはすでに行っています。

しかし、 これは、IT キャリアにおいて最も困難なステップの 1 つです。

答えを知っているときは躊躇し、他の人が間違いを犯すのを許し、技術的なスキルセットの頂点に到達するのに何十年も費やしてきた人に、それを手放し、簡単には得られないソフトスキルを受け入れるよう説得する必要があります。

チームが指揮を執る準備をするための事前の作業を行わないと、昇進または降格したいときにその席を埋める人がいないからです。

チームのリーダーを育成する方法についてのアドバイスです。

教えるのをやめなさい、コーチングをはじめなさい

誰かにコーディングを教えたり、お金を管理したり、マネージャーとしてのタスクを完了することができます。

しかし教えることには限界があります。

リーダーを育成するには、自分で決定を下し、コミュニケーションを上手に取り、戦略的に計画できる人になるように指導する必要があります。

しかし、教師からコーチへの移行は難しい場合があります。

教師がボトルネックになりました。

その瞬間、周りは教師より多くを学びませんでした。

これは、リーダーを育成したいのであれば重要なことです。

教えることからコーチングに切り替えましょう。

人々に答えを与えるのではなく、質問することで挑戦しました。

答えを知っていたとしても。

自分でそれを見つけるようにチームを導きます。

人々がリーダーになることを教えるには、自分で答えを見つけ、決定を下す方法を学ぶように指導することが不可欠です。

人をよく選ぶ

  「最高の技術者が最高のマネージャーであるとは限りません。 彼らの中には、マネージャーになりたくない人もいます。」

 人々の成長を支援する情熱を育む人が必要です。

他の人に教えるのが好きで、喜んでメンターの役割を引き受け、新入社員や若手スタッフの進路を容易にしようとする人がおそらくいるでしょう。

その人たちを探してください。

そうしなければ、人材管理は常に雑用であり、不便でさえあります。

ただし、ボランティアがあまりいない可能性があります。

多くの内向的な人や、論理と分析のスキルに熱心に取り組んできた人で構成される IT チームでは、コミュニケーションとリーダーシップを切望する人はまれです。

キャリアパスを明確にする

「誰かをリーダーにさせようとすると、大変なことになります」

彼らはそれを嫌うので、あなたは彼らを失うでしょう。 そして、彼らはそれが得意ではないので、他の人も失うかもしれません.。

リーダーシップだけが昇進への道ではないことを全員に明確にすることで、この高価な問題を回避してください。

  「多くの場合、開発者は自分が昇進を経験できる唯一の方法は管理職になることだと感じています。 管理職になると、彼らはより実践的な技術的役割を好むことに気づきます。」

リーダーを育成することは、多くの時間とエネルギーを消費するため、個人的にはコストがかかります。

会社にとってもコストがかかります。

そして、悪い、または気が進まないリーダーシップは、良いことよりも害を及ぼす可能性があります。

「エンジニアをより適切にサポートし、これらの問題を回避するために、リーダーは、エンジニアリング マネージャーとして成功するために必要なさまざまな能力と、テクニカル トラックにとどまるために必要なさまざまな能力を明確に説明できる必要があります」。

組織内で昇進する唯一の方法が管理職を探すことである場合は、それを再考してください。

人々が昇進するための新しい役割を定義する必要があるかもしれません。

「私が常に実践してきたことは、テクノロジーの専門家と並行してリーダーシップを発揮することです」。

テクノロジーの専門家は監督と同じくらい重要であることを明確にします。

彼らは同じ給料とボーナスを受け取ります。

もちろん、これは会社が必要とするものから始まります。

次はこの人の情熱。

彼らがそれに情熱を持っておらず、単に肩書きや名声、または何か他のもののためにやっているのであれば、それは不適切だからです。

最初に尋ね、次に伝えるコーチング方法

部下を特定したら、コーチング戦略の最初のステップはオープンな会話をすることです。

『あなたのいくつかの資質と能力を特定したので、リーダーシップを追求することに興味があるかどうかを知りたい』と言ってください。

「まず質問し、次に伝える」コーチング方法を実践します。

「これについて何がエキサイティングなのかを彼らに尋ねてください。 じゃあ何が怖いのか？」 

コーチングの中核となるスキルは傾聴であるため、彼らに答える時間とスペースを与え、彼らの言うことに耳を傾けてください。

彼らは難しいことを学ぶために得意なことをあきらめたくないのかもしれません。

彼らは、テクノロジーを手に入れることができるチーム メンバーに嫉妬を感じるかもしれません。

彼らは、他の人が自分が行ってきた仕事をするのに十分ではないことを恐れているかもしれません。

また、リーダーシップの役割のメリットをまだ理解していない可能性もあります。

「伝える」部分では、彼らが会社のより大きな問題に与える影響、チームでのマネージャーの重要な役割、人々がより大きなキャリアに成長するのを助ける喜び、そしてそれが彼らにどのように席を与えるかを指摘します。 

最終的に、彼らは新しい領域を探求し始め、彼らが与えている影響の利点を理解し、戦略的であることを楽しみ、より大きな決定を下し、上級リーダーとの可視性を持つようになります。

間違いは教師

間違いは学習の重要な部分です。

それらは、高レベルの決定を下すための鍵でもあります。

決定を下さなければならない、それは仕事の一部です。

0 の決定のうち 9 つで正しい決定を下せば、あなたはそれを殺しています。

あなたは最高のマネージャーです。

彼らは失敗する可能性があるという事実に慰めを見つけなければなりません。

間違いを恐れません。 問題はミスの大きさだけです。

間違いや悪い決定が教えてくれる教訓を学ぶことも重要です。

「失敗は学習の機会を意味します」

ソフトスキルの向上を支援する

技術者はソフトスキルに弱い傾向があります。

論理的、分析的、問題解決のスキルを構築しましたが、リードするために必要なソフトスキルを強化するために同じ時間を費やしていません。

また、生まれつきIQを優先してEQを無視する傾向があるかもしれません。

人々は学ぶ方法を知っており、コミュニケーションと共感を学ぶことができます。

「CTO は、将来のリーダーがコミュニケーションの力を過小評価しないように励ます必要があります」

すべてのテクノロジー リーダーが、自分たちの仕事の重要な要素は、テクノロジー関係者にビジネスを説明し、ビジネス関係者にテクノロジーを説明することであると認識することが重要です。

リーダーはこの会話の仲介者であり、頻繁で明確で簡潔なコミュニケーションは成功への重要な手段です。

チームを率いることは、EQ の高い人にとっても難しい場合があります。

「彼らが率いるチームは、たとえば販売やカスタマー サービスのチームとは異なる可能性が高いです」

技術者は内向的になりやすい。 彼らは神経多様であるかもしれません。

マネージャーは、学習方法が異なる人、対人関係の見方が異なる人、考えていることをうまく伝えられない人など、さまざまなタイプの人々とうまく連携できる必要があります。

そのためには、何が自分のチームを動かしているのかを理解することに特に重点を置いているマネージャーが必要です。

外部リソースを利用する

複雑なスキルを学ぶには、複数のファシリテーターが最適です。

リーダーシップ コーチを招いたり、リーダーにリーダーシップに関するコースやセミナーへの参加を勧めたりすることで、伝える時間や知識がないチームにスキルをもたらすことができます。

リーダーシップ コーチは、従業員が上司に話すのをためらうかもしれない恐れや問題を認める安全な場所にもなります。

「ハイブリッド アプローチが最適だと思います」

新しいリーダーに実践的なリーダーシップ タスクを指導すると同時に、管理およびリーダーシップの学習プログラムに登録するように勧めたり、リーダーシップ コーチを使用して、より困難なコミュニケーション スキルを習得したりします。

それらは高価かもしれませんが、プロとしての仕事と並行してそのプログラムを実施してもらいます。

外部のコーチからコーチングを受けるのに最適な時期は、キャリアの転換点にあるときです。

人々は、エグゼクティブ コーチはエグゼクティブ レベルの人だけのものだと思っていますが、キャリアの早い段階で非常に価値のあるものになる可能性があります。

IT リーダーシップの 7 つの新しいルール

he 7 new rules of IT leadership

 

IT リーダーシップの 7 つの新しいルール

テクノロジー環境は急速に進化しています。IT 責任者が組織を導く方法も同様です。

ここでは、IT リーダーシップのどの古いルールがもはや関係なく、何がそれらに取って代わったかを示します。

CIO の役割は進化し続けており、管理および維持するテクノロジーと同じくらい劇的に変化しています。

さらに、最高 IT 職の変革のペースは加速しているように見えます。

同様に、技術スタックの変化の速度を反映しています。

テクノロジー エグゼクティブは、これまでとは異なる方法でリードし、管理し、仕事をしなければなりません。

ベテランの CIO、研究者、およびアドバイザーが、彼らが目にしている変化を共有し、IT リーダーシップの新しいルールと、彼らが置き換えた古いルールを紹介します。

旧ルール: コマンド アンド コントロール

新ルール：ファシリテート

指揮統制型のリーダーシップ スタイルは、パンデミックの初期に回復するまで、何年もの間、すべての経営陣にとって衰退の一途をたどっていました。

その時点で、組織が世界的な混乱を乗り切るために必要としていたのは、まさに「担当して命令を下す」というアプローチでした。

危機が沈静化した今、その古い学校の管理スタイルは再び後退しています。

適切な人材を集めて問題に取り組み、推定される解決策を指図するのではなく、最適な解決策を考案するように指示することに重点を置いたファシリテーターとして働きます。

そのため、CIO は、チームを成功させたいのであれば、大小さまざまな方法で促進し、力を与える必要があります。

さまざまな戦略やデジタル ツールを使用して、支配的な人物だけが会議で発言するのではなく、誰もが意見を共有できるようにしています。

「それは人々に機会を提供することです」

今日の IT リーダーシップは、質問をしたり、意見を求めたり、従業員が自分の仕事を遂行する能力があることを信頼したりすることでコーチングを行うことでもあります。

決定を下し、アイデアを議論し、合意に達する力を彼らに与えます。

あなたは彼らが一緒に働く力を与えます。

古いルール: 自分の車線に留まる 新しいルール: 企業全体で協力する

CIO のドメインは、かつて IT 部門に限定されていました。

CIO はまだ一部の組織のテクノロジ部門に限定されていますが、すべての部門にわたって専門知識をますます広げています。

これまで、自分たちのゾーンから出ることに対してそれほどオープンではありませんでした。 しかし、その役割はより流動的になりつつあります。

製品、エンジニアリング、ビジネスを横断することです。

CIO は戦略を見ているだけでなく、情報を提供します。

彼らはビジネスがどこに移行するかを形作ることができ、それをチームに持ち込んで、それをサポートする方法についてブレインストーミングを行うことができます。

そしてそれは、より影響力のあるチームを構築するのに役立ちます

自分がすべての専門家であると思い込むつもりはありません。

CIO が現在、大きなクロス プラットフォームをリードすることが期待されているため、CIO が自分の役割に幅広い視点をもたらす必要があります。

機能的なチームを統合し、技術スタックだけでなく組織全体を変革します。

古いルール: 顧客の採用を促進する 新しいルール: お客様主導

顧客満足の原則は、組織が顧客とのタッチポイントを設計し、優先順位を付ける方法を再形成しており、IT にも異なる考え方と働き方を強いています。

CIO は、従業員の方向性を変える必要があります。

顧客が外部ユーザーであろうと内部であろうと、オリエンテーションは外部にある必要があります。

ユーザーは、「ユーザーの成功に向けた統合された一連のサービス」を期待しています。

彼らはテクノロジーが、自分がやろうとしているタスクを達成したり、問題を解決したりするために簡単に使用できるツールであることを期待しています。

テクノロジーは、これらの目的の障害を感じたり、実際に障害になったりすることはありません。

また、ユーザーがテクノロジーに対応するためにニーズ、プラクティス、およびプロセスを適応させる必要があることを期待して、IT が設計および提供するものでもありません。

しかし、多くの IT 部門がまだ顧客主導の設計と提供に移行していません。

古いルール: 定常状態を優先する 新しいルール: 継続的な変化を支持する

安定した強力な IT インフラストラクチャがこれまで以上に不可欠になっていることに疑いの余地はありません。

絶え間ない変化を許容するだけでなく、インフラストラクチャがその変化を拡張およびサポートできるようにしながら、それを支持する変化の推進者でなければなりません。 「成功とは、固定された石から別の石へと移動するのではなく、変化を管理することです」

「したがって、CIO がこの新しい環境で真の成功を収めるには、変化を継続的に行うことができる必要があり、リーダーとして、従業員がその方法を理解できるようにする方法を見つけなければなりません。」

実際の仕事のやり方を変える必要性です。

IT の最も顕著な調整の 1 つは、テクノロジの提供をプロジェクト (計画、実行、完了) としてアプローチすることから、デジタル ツールのライフサイクルを通じて提供される漸進的な改善を受け入れる製品の考え方への移行です。

CIO はチーム間のサイロを解消し、企業全体のコラボレーションをサポートし、アジャイルな開発手法を採用する IT 部門を構築する必要があるため、ここで重要な役割を果たします。

また、クラウド コンピューティングなど、俊敏性と変化を可能にするテクノロジにも投資する必要があります。

そして、継続的な変化を抑圧するのではなく、支援するガバナンス構造を開発する必要があります。

古いルール: 安全にプレイする 新ルール：大胆な動きをサポートする

安全なスペースを作るアプローチは基本的に、組織を解放するのではなく、組織を制約します。

CIO がすべてのポリシー、標準、および統制を破棄する必要はありませんが、より流動的で自動化する必要があります。

コントロールとセキュリティ要件をガードレールと見なし、それらを可能な限り自動化する CIO は、自分自身とそのチームのために、より自由に革新できる環境を作り出します。

それは、操縦し、試し、失敗し、安全に学ぶためのスペースがあるからです。

ガードレール、特に自動化されたガードレールは、セーフティ マットのような役割を果たします。

大胆なアイデアを「たとえ私が懐疑的であっても、試してみる」ことをいとわないことです。

各週は、プロジェクトの進捗状況の測定と追跡、インシデント、チケットの閉鎖、継続的な改善などの運用パフォーマンス指標のレビューなど、運用およびパフォーマンス管理の会議でいっぱいです。

その重圧の代わりに、四半期ごとのパフォーマンスとステータスの更新、および 1 対 1 のミーティングを行うようにします。

戦略的責務、コーチ、メンター、および他のグループのチームや同僚を後援します。

エンゲージメントと信頼を構築すると同時に、必要なガイダンスを提供します。

目的と主要な結果 (OKR) を通じて明確な目標と具体的な期待を設定し、個々の目標を会社の戦略目標に結び付けます。

これは、過度に厳格になることなくガードレールを設定するもう 1 つの方法です。

「明確な目標と期待を設定し、定期的にフィードバックとサポートを提供することで、困難で不確実な環境であっても、チームが集中力とモチベーションを維持できるようにしています」

古いルール: 生産性を強制する 新しいルール: スタッフの生産意欲を刺激する

 企業は今や、チームのアウトプットだけに集中するタスクマスターではなく、従業員に集中するエグゼクティブを求めています。

現在最も成功している CIO は、人間中心のアプローチで管理と指導を行っている CIO です。

タイトな IT 雇用市場では、労働者、特にトップの技術系人材が雇用主を選ぶことができるため、この変化が進んでいます。

社会的優先事項の継続的な変化も同様です。

「COVID は、私たち全員に、あなたの健康と、友人、家族、同僚の健康と幸福よりも優先されるものはないことを教えてくれました」

パンデミックの最中に、多くの経営者が人間中心の文化を構築しました。

彼らはバーチャルワークを可能にしました。

彼らは、Zoom ミーティングの背景にペットや子供がいることを容認しました 。

そして、彼らは柔軟なスケジュールをサポートしました。

しかし、パンデミック前の「通常」への復帰を主張して、一部が撤退しています。

しかし、それはすべての労働者が喜んで受け入れるものではありません。

「依然として候補者主導の市場です」

 最高の CIO を含む最も成功している経営幹部は、バーチャルまたはハイブリッド オプションを含む柔軟な仕事をサポートし続けることによって、従業員を最優先にすることをです。

また、従業員の育成にも力を入れており、多様なチームと包括的な文化を構築しています。

そして、「従業員をどのように扱うかにかかっています」。

夜通しメールを送信することはありません。

これは、従業員に仕事の責任を負わせていないという意味ではありません。

むしろ、従業員が声を上げ、CIO が耳を傾ける文化を構築することです。

従業員が仕事を成し遂げることができるという信頼があります。

アウトプットだけでなく、従業員に焦点を当てることの価値を知っています。

運用とインフラストラクチャの目標についてはあまり話さず、顧客の成果について話し、組織の使命を高め、他の人に真の価値を提供することについて話し、株主の価値を最大化することについて話しません。

ダメな IT 文化（毒IT文化）を好転させるための 8 つのステップ

8 steps to turning around a toxic IT culture

 

ダメな IT 文化（毒IT文化） IT 文化を好転させるための 8 つのステップ

ドラマ、嫉妬、恐怖によって IT 組織が毒されることのないようにしてください。

有毒な行動が根付かない職場文化を確立するためのアドバイスを専門家と IT 幹部が提供します。

共感と包括性がより強調されているにもかかわらず、有害な行動は依然として多くの IT 組織にとって問題となっています。

そして、毒性が根付くと、親しみやすさ、優しさ、基本的な礼儀正しさはすぐに失われ、利己心、嫌がらせ、さらにはあからさまな感情的および身体的虐待に取って代わられます。

チーム メンバー、プロジェクト、および組織全体のパフォーマンスに損害を与え始める前に、出現しつつある有毒な IT 文化を特定して無力化することは、すべての CIO の責任です。

次の 8 つのステップは、文化的毒性を防止または根絶し、部門を強く、団結し、効率的に保つのに役立ちます。

1.機密ルートを開く

IT チームのメンバーが懸念事項を CIO に匿名で、通常の階層的なレポート チェーンの外に向けることができるコミュニケーション チャネルを作成します。

健全な企業環境では、各マネージャーは組織内の全員の成功に尽力します。

有毒な IT 文化では、経営陣の報告の流れが問題の一部である可能性があり、したがって、 直接の匿名通信により、問題が存在する可能性があることが CIO に通知されます。

有毒な文化を明らかにするように設計された、定期的にスケジュールされた匿名のチーム調査を実施するようアドバイスします。

調査には、士気、個人の認識、報酬、昇進の決定、経営陣のリーダーシップの質、従業員が組織に留まる可能性など、組織の文化に直接関連する質問を含める必要があります。 

2. 効果的なリーダーシップを発揮し、チームの目標を強調する

IT リーダーは、手を振るだけでポジティブな文化を作り出すことはできません。

文化はリーダーシップの実行の機能です。

明確なビジョンがチームの方向性を導きます。

全員を確実に正しい方向に導くコンパスのようなものです。

物事が複雑で変化している場合でも、目標を持つことで全員が足並みをそろえることができます。

「コラボレーションと信頼を促進する優れたリーダーシップは、「私たち」、「私たち」、「私たちの」など、集合的で包括的な代名詞を頻繁に使用することで明らかになります。

これは、会社の全員を意味します。

 強力なリーダーシップにより、ビジョン、戦略、および目標が明確に理解されるだけでなく、魅力的でやる気を起こさせることが保証されます。

「リーダーは、個人のパフォーマンスよりも共通の目標への協力と貢献が重要であることを示さなければなりません。」

チームメンバーに個人的な目標と責任を達成するように促すことから、チームの目標を達成することへと専門的な関係を変えることをアドバイスします。

チームの目標への影響という観点から個人のパフォーマンスを評価することも、重要なピボット ポイントです。

何よりも重要なのは、失敗への恐れを取り除くことです。

IT プロフェッショナルは、劣等感や誤解を招くリスクをほとんど冒さずに、先進的なアイデアを共有できる能力を備えている必要があります。

3. 切磋琢磨す

不健全な競争はしばしば有毒な IT 文化につながりますが、健全な競争は前向きな動機となる可能性があります。

ポジティブな IT 部門環境を促進することが不可欠です。

「これは、従業員が価値を認められ、評価されていると感じる雰囲気を作ることを意味します。」

「従業員の良い仕事を認めて報酬を与え、オープンなコミュニケーションを奨励し、専門能力開発の機会を提供することで、これを行うことができます。」

満足感と生産性は有毒な環境に対する強力な解毒剤です。

4. 意識を高める

まずその存在を認めずに、有毒な文化を排除することは不可能です。

「それについて話し始めてください」

誰もが何が起こっているのかを知り、他の人々がそれについてどのように感じているかを理解することが不可欠です。

特に、従業員のあるグループが他のグループよりも有毒な環境の影響を受けているように見える場合はなおさらです。

職場で起こっていることについて話すとき、チーム メンバーは安心できる必要があります。

自分のキャリアを危険にさらすことなく、自分の気持ちを他の人に伝えることができないと感じるべきではありません。

それは事態をさらに悪化させる可能性があります。

5. オープンを奨励する

チーム メンバーが自分の過ちを自由に共有できる環境を擁護し、彼らがサポートされ、より良い仕事ができるように支援されることを理解させてください。

自由で開かれた環境があると、人々は安全で尊敬されていると感じる傾向があります。

彼らは、誰かに背中を刺されたり、リーダーシップによってサポートされるかどうかを心配する代わりに、ビジョンを実現することに集中して取り組むことができます。

団結して特定の目標に到達しているスタッフは、自分の努力がどのように成功につながっているかを確認できます。

「もはや『私対あなた』ではなく、『私たち』が協力することになります」

文化とチームの有効性はトップからもたらされるため、オープンなアプローチは一般的に効果的です。

指導者が有毒な環境が悪化するのを許すと、善良な人々を失う可能性が高くなります。

その結果、組織の効率と生産性が低下します。

有毒な環境では、

「人々は企業やその目標に集中するのではなく、自分自身を守り、自分自身を美しく見せることに集中します。」

6. コラボレーションを促進する

IT 文化は、チーム メンバーが自律性や権限を行使することが最善の方法であると信じている場合、有害なものになる可能性があります。 

コラボレーションへの効果的なアプローチは、すべてのチーム メンバーが同僚をライバルではなく仲間と見なすチームワーク文化に組織を浸すことです。

誰もが、自分のしていることに何か意味があると感じたいと思っています。

文化を変えることで、その目標を達成するためのより良い方法を彼らに与えれば、抵抗が最も少なく、協力を促進する新しい道を切り開くことができます。

7. 信頼を築く

オープンで協力的な環境を構築するには、透明性が高く、チーム メンバーに対して正直なリーダーが必要です。

「情報を共有し、チームが直面している課題について率直になりましょう」

チームメンバーを観察し、聞く。

「彼らの懸念を真剣に受け止め、彼らの提案を受け入れてください」

また、大小を問わず、チーム メンバーの努力に対して報酬を与えます。

「彼らの貢献に感謝し、彼らが良い仕事をしたときに認めてあげましょう」

信頼を示すことで、チーム メンバーは、経営陣が自分たちのことを心から気にかけていて、ビジネス上または個人的な問題が発生した場合に、問題に対処または解決するために喜んで協力してくれることを示すことができます。

それはまた、あなたが喜んで彼らを信頼していることを示しています。

共通の目標を達成するために協力する意思があるというメッセージを送ります。

8. 団結を育む

チーム メンバーが互いに自由にコミュニケーションを取り、革新できるようにすることを勧めます。

Teams、Slack、Zoom などの一般的なコラボレーション ツールを使用し、それらをプラットフォーム分析と組み合わせて企業のニーズを満たし、複数のチームが同じ情報ビュー内で作業できるようにします。

説得力のあるプログラムを展開してチームを団結させることを提案しています。

「未知の世界に光を当て、彼らに挑戦を与えてください。単に『より賢く働く』よう命令を送るのではありません。」

賞賛と励ましをもってコラボレーションをサポートすることを推奨しています。

協業的アプローチがなければ達成できなかったビジネスの結果を挙げてください。

Networking tips for IT leaders: A guide to building connections

Networking tips for IT leaders: A guide to building connections

IT リーダーのためのネットワーキングのヒント:

 

Contributing writer, CIO Feb 2, 2023 2:00 am PST

つながりを構築するためのガイド ネットワーキングの成功には、得る以上のものを与えることが必要です。

そして、仕事がなくなるまで待ってから始めないでください。

IT エグゼクティブとキャリア コーチが、何が最も効果的かを検討します。

ネットワーキングはホリデー パーティーのためだけのものではありません。

これは一年中行うべきことであり、正しくアプローチすれば、キャリアのどの段階にいても機能します。

CIO やキャリア コーチによると、ネットワーキングの 2 つの基本的なルールは、毎月少なくとも 1 時間はネットワークを構築する時間をスケジュールすること、そして自分自身だけでなく他の人を助けるために行うこととしてアプローチすることです。

自分の予定表に人脈を作り、時間を確保するようにします。

あなたは一人ではないことを知っています

仕事を探しているなら、連絡先と最新の情報を共有することが重要ですが、ネットワーキングはそれをはるかに超えています。

他の CIO と一緒にイベントに参加することで、自信が高まります。

同じ問題を抱えている多くの人から話を聞きます。

 仲間意識を構築することに加えて、ネットワーキングは他の方法でも役立ちます。

CIO は、主要なプロジェクトへのアプローチ (プロジェクトで成功した、または成功しなかった手法やテクノロジ) について話し合うほか、さまざまなベンダーと協力するためのヒントや人員配置の問題に対処する方法などについて話し合います。

「『私たち』は『私』よりも賢い」

賢い人たちに囲まれれば、同じうさぎの穴に足を踏み入れることを避けることができます。

 さらに、業界が急速に進化していることを考えると、ネットワーキングは「より広い世界で何が起こっているかを理解する」のに役立ちます。

ネットワーキングは、就職活動を始める前から市場での地位を維持するのに役立ちます。

他の人と話すことで、自分の業績が業界を超えてどのように移転できるか、また他の企業にどのように付加価値を与えることができるかを理解するのに役立ちます。

また、一部の技術分野では解雇され、他の分野では人員を増員している企業など、他の機会について聞くのに最適な方法でもあります。

全国または地域の IT スペシャリストとつながることで、ネットワーキング イベントを利用して「採用担当者を温かく保つ」ことができます。

仕事を探していなくても、他の CIO を知っていて、連絡を取り合うことができるかもしれません。

さらに、さまざまな [HR] 企業とその専門分野を理解できます。

それから、紹介してもらう方法を見つけることができます。

オンラインの機会を最大限に活用する

ほとんどの専門家は、対面での外出からより多くのことを得ることができることに同意しています。

しかし、予算や時間が限られている場合は、オンライン会議が有効です。

ウェビナーを選択する場合は、カメラがオンになっていることを確認し、可能なときにコメントしてください。

あなたが参加すると、人々はあなたを頼りになる人として見ます。それがあなたが見られたい方法です。

「無言でかつカメラも見ていないと、目的が果たせません。」

また、会議の主催者が提供するオンライン ネットワーキングの機会を活用してください。

パンデミックは、オンライン会議に恩恵をもたらしました。 

グループを慎重に選択してください

よりよく知りたいと考えているコンサルティング グループが主催する会議に出席します。

1 つのテクニックは、出会った人々を利用することです。

自分がまだ知らないことを学ぶのに役立つ、または「考え方を変えるように挑戦する」会議を選ぶことです。

専門的なアドバイスを求める他の人々のネットワークを構築することに大きな価値があります。

ローカルで小規模に始めて、今すぐ始めましょう

ネットワークが必要になるまで待たないでください。

それがいつ起こるかはわかりません。

必要になる前に、つまり今すぐビルドしてください。

後で連絡を取り合うことができる人々を含む小さなものから始めるのがおそらく最善です.。

仲間とできる限り快適に過ごせ、何かを還元できるグループを選びましょう。

他の参加者は、あなたの関連する職業上の経験について、良い面も悪い面も含めて本当に聞きたがっていることを覚えておいてください。

行く前に質問を準備し、話したい人として議題から数人の名前を選び、それを行います。

会議会場または近くでコーヒーを飲みに会うように依頼し 、30 分の会話をしてから、会議が終わった後も連絡を取り合ってもよいかどうか尋ねます。

そこから構築します。

ほとんどの人は、新しい役割を担うことがどのようなものかを覚えており、時間を惜しみなく使います。

あなたの周りにいる人たちについて、彼らが何をしているのか、何に問題を抱えているのかを尋ねてください。

また、既存のプロのソーシャル ネットワーキングの連絡先を活用することから始めることもできます。

LinkedIn をネットワーキング メディアとして使用することをお勧めします。

プロファイルが最新であることを確認してください。

 

ヘルプが必要な場所

本当に内向的または完全な初心者の場合は、冒険に出る前に本を読んで基本を学ぶことです。

 

返す

快適になったら、メンターになる、パネルに参加する、またはディスカッションを主導することを志願します。

ブランドの構築にも役立ちます。

  「参加する方法を考えてください。」

 

現在利用可能な上位 24 の RPA ツール

現在利用可能な上位 24 の RPA ツール

Top 24 RPA tools available today

Feb 3, 2023 2:00 am PST

ロボティック プロセス オートメーションは、レガシー システムを完全に再設計する必要なく、面倒な手動タスクを排除することで、ビジネス ワークフローを合理化できます。

現代の職場でさえ、退屈で繰り返しが多い場合があります。

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) の導入: AI とローコード オプションを導入してワークフローを簡素化し、全員の時間を節約すると同時に、コストのかかるミスを防ぐセーフガードを追加するスマートなツール セットです。

RPAとは？

ロボティック プロセス オートメーション (RPA) Robotic process automation (RPA) は、ビジネス プロセスの自動化を目的とした、ビジネス ロジックと構造化された入力によって管理されるテクノロジのアプリケーションです。

企業は RPA ツールを使用して、トランザクションの処理、データの操作、応答のトリガー、および他のデジタル システムとの通信のためのアプリケーションをキャプチャして解釈するソフトウェアまたは「ロボット」を構成できます。

一部の組織では、RPA は古いソフトウェアを置き換えずにモダナイズする方法です。

ほとんどの組織には、完璧に機能するビジネス アプリケーションがありますが、ユーザーは 1 日中同じパターンで同じボックスをクリックする必要があります。

RPA ツールは、その単調な作業を置き換えることを目的としており、新しいレイヤーを追加して、アプリケーションを再発明することなく反復タスクを自動化します。

RPAのメリット

RPA は、AI アルゴリズムを古いアプリケーションに統合するための比較的簡単な方法でもあります。 多くの RPA プラットフォームは、古いコードをガイドできるコンピューター ビジョンおよび機械学習ツールを提供します。

たとえば、光学式文字認識は、アップロードされたドキュメント画像から注文書を抽出し、会計ソフトウェアを起動してそれを処理する場合があります。

画像から単語や数字を抽出する機能は、保険や銀行などの文書を大量に扱うビジネスにとって大きな助けになります。

ただし、最大の利点は、RPA ツールがどのように「プログラム」または「トレーニング」されるか、つまり、ビジネス ユーザーがクリックするのを見てプラットフォームのロボットが「学習」するプロセスにある可能性があります。

「プロセス検出」とも呼ばれるこのジョブは、クリック ストリームを使用して、スプレッドシート マクロを作成する方法と同様に、ユーザーが行ったことを模倣できます。 それでも、RPA は自動ではありません。

トレーニング中は手動での介入と微調整が必要です。 事前構成されたボットでは実現できないことを処理するために、コードを作成する必要がある場合があります。

しかし、これについて多くを行う必要はありません。

さらに、ボットはますます賢くなり、トレーニングが容易になり、エッジ ケースの頻度が減ります。 AI ルーチンは、将来ボットを高速化する可能性のあるパターンを探すのにも役立ちます。

トップRPA 

RPA ツールは、エンタープライズ コンピューティング アーキテクチャを計画および管理する、より大きなエコシステムの一部に成長しました。

これらのシステムは、さまざまな API とサービスを管理しながら、追加のボットでデータ フローを支援することもできます。

RPA ツールもクラウドを管理する役割を担い始めています。

最初のイテレーションはデスクトップ ユーザーを対象としていましたが、バックエンド コントロールに役立つ機能がより一般的になりました。

デスクトップ向けの RPA と、データベースおよびサービスの保守との間の境界はますます曖昧になっています。

RPA 市場では、専用の新しいツールと、自動化を追加するための機能を備えた古いツールが混在しています。

一部は、ビジネス プロセス管理 business process management (BPM) ツールとして始まり、新しい機能で拡張されました。

一部のベンダーは、ツールを「ワークフロー自動化」または「作業プロセス管理」として販売しています。

また、RPA にはより高度な AI やマシン ビジョンのルーチンが含まれていると言って、RPA を「ビジネス プロセスの自動化」と区別する人もいます。

以下は、現在利用可能な上位の RPA ツールのアルファベット順のリストです。

Airslate エアスレート

PDF の編集や契約書の電子署名の生成などのドキュメント中心のタスクは、Airslate Airslateの焦点の 1 つです。

ワークフローを簡素化するためのボットは、ドラッグ アンド ドロップのフロー クリエーターでプログラムされています。

事前にプログラムされたリソースには、Salesforce などの主要なバックエンドへの接続や、一般的なプロセスのテンプレートのコレクションが含まれています。

主な機能: ドキュメントの編集と署名の追跡

主なユースケース: 契約および同意書の処理

Appianアッピアン

Appian Appian RPA  は 2020 年に Jidoka を買収し、製品名を Appian RPA に変更し、デジタル プロセス オートメーション スイートと統合しました。

Jidoka は日本語の用語で、「人間味のある自動化」と訳される可能性があります。これは、メインフレーム端末、Web、データベースなどの標準システムと対話する人間をエミュレートするようにソフトウェア ロボットがどのように訓練されているかを示しています。

Appian RPA のローコード統合開発環境 (IDE) は、カスタム ボットの迅速な作成を促進します。また、ダッシュボードはすべての動作中のロボットを追跡し、画面のビデオを作成して、Appian のクラウド全体にデプロイされたボットのデバッグに役立てることができます。

情報は、数字や文字だけでなく、要素間の関係で満たされた「データ ファブリック」と呼ばれるものに取り込まれます。

デスクトップ プラットフォームとモバイルの両方にわたるより深い統合により、同社のツールはあらゆるエンタープライズ ネットワークのエッジにもたらされます。

主な機能: Java 中心のボットは、クロスプラットフォームの範囲を提供します

主なユースケース: クライアント管理とコンプライアンス事務処理

Automation Anywhereオートメーション・エニウェア

Automation Anywhere の Bot Store は、Automation 360 プラットフォーム用の一連のツールを提供します。

これらのツールは、標準のクリックと追跡、および複雑なデータ ファイルを結合するプロセスを実行します。

スプレッドシート、ファイル、または Web ページから情報を抽出するためのボットと、問題の追跡、請求処理などのためにこの情報をデータベースに保存するためのボットがあります。

ボットの多くは、Microsoft Azure の画像分析 API などの API に依存しています。

目標の 1 つは、あらゆる Web アプリケーションを自動化されたワーカーに変えることができる AARI  AARI,などの自動化が容易なツールを使用して、企業全体にアクセスを開放することです。

また、ワークフローが限られている中小企業向けの無料の「コミュニティ エディション」とクラウドベースのサービスも提供しており、RPA 自体のインストールと保守の手間を省くことができます。

主な機能: センター オブ エクセレンス (CoE) マネージャーは、一元化されたダッシュボードでさまざまなボットのパフォーマンスを追跡します。 Bot Insight はドリルダウンして各ボットのパフォーマンスを追跡します

主なユースケース: 企業全体でボットの開発と展開を開始する

AutomationEdgeオートメーションエッジ

AutomationEdge  のボットは、API インタラクションと AI の組み合わせによる「ハイパーオートメーション」を提供します。

ポイントは、Web ページ、データベース、および Excel スプレッドシートとの対話です。

その「会話型 RPA」は、多くのやり取りに自然言語インターフェースをもたらします。

ボット ストアの多くのボットは、人事や顧客関係など、特定の業界やビジネスのセクション向けに事前構成されています。

AutomationEdge は、時間、ステップ、リーチが制限された無料バージョンも提供しています。

Conversational RPA や Intelligent Document Processing などの一部の AI 主導のオプションは含まれていません。

インストールしたくない人のために、クラウドベースのサービスも利用できます。

主な機能: 従量課金制の価格設定により導入が簡素化されます

主なユースケース: チャットボット管理; フロントオフィス、ミドルオフィス、バックオフィスのドキュメント処理

AWS Lambdaラムダ

Amazon クラウドには、データ処理のオプションがたくさんあります。

  Lambda 関数は、サービスを接続し、ネットワークを介して流れる作業を自動化するための論理的な接着剤のように機能します。

関数は必要に応じて小さくすることも大きくすることもでき、

新しいデータが到着したときにトリガーすることができます。

Lambda 関数は、バックエンドでの作業を自動化することをより目的としており、AWS サービスで作業する場合に最も効率的ですが、追加の作業で任意のサービスに接続できます。

主な機能: Amazon クラウドでのバックエンド データ フローの自動化

主なユースケース: 問題の修正とサービス間のデータ移動の円滑化

Cycloneサイクロンロボティクス

Cyclone  ツールセットは、ローコードおよびローコードではない開発をサポートするツールの幅広い選択肢に成長しています。

同社の RPA Studio は、データ パイプラインを構築するための基本的な自動化ツールと、OCR およびコンピューター ビジョン用の高度な AI ツールを組み合わせています。

また、複数のツールをまとまりのある自動化されたワークフローに統合するためのローコード オプションも提供します。

中小企業は、EasyPie サービスを使用して Cyclone のクラウドでツールを実行することもできます。

主な機能: 中国市場向けに構築されており、主要なプラットフォームやサービスに AI で対応する幅広いプラグインを備えています

主なユースケース: モバイルを含む幅広い市場

Datamatics データマティクス

TruBots (Datamatics がその個々のプログラムに付けた名前) は、ソフトウェアの作成と編集を可能にするツールである TruBot Designer TruBot Designer,で作成されます。

作業の多くは、ビジュアル デザイナーでコンポーネントをドラッグ アンド ドロップすることによって実行されますが、開発者はシステム生成コードを IDE で調整することもできます。

ボットは TruBot Cockpit と連携でき、システムは画像をスキャンして構造化されていないテキストを理解するための特別なツールを使用してテキスト処理を強調します。

このツールはクラウドで実行されますが、一部の機能は、より個人的なタスクを処理するためのパーソナル エディションを使用して自分のマシンにインストールできます。

Datamatics はこれを「RPA の民主化」と呼んでいます。

ドキュメントの負荷が高いワークロードを持つチームは、テンプレートを使用しないデータ取り込みツールである TruCap を使用できます。

主な機能: OCR および言語分析のための AI との統合。 メインフレーム統合; デスクトップ版

主なユースケース: チャットボットとコール センターのサポート。

EdgeVerve

デスクトップ自動化 EdgeVerve システム AssistEdge AssistEdgeシステムは、主要なデータ ソースと統合し、ユーザーを追跡して AssistEdge Discover で一般的な作業パターンを発見することにより、データ処理インフラストラクチャの構築を支援します。

コール センターやカスタマー ヘルプ ポータルは、AssistEdge Engage を使用して、複数のレガシー システムを調整する反復的なタスクを自動化できます。

可能な場合、EdgeVerve は AI に依存してコンテキスト ヘルプを提供し、受信フォームやその他のデータを処理します。

たとえば、文書処理システムである XtractEdge は、OCR を提供してフォーム処理を高速化します。

同社は、サプライ チェーン管理 (TradeEdge) や銀行などの業界向けに最適化されたシステムも備えています。

デスクトップからクラウド ソリューションへの移行と、オープン ソース エディションを提供します。

主な機能: オープン ソース版。 コンテキストおよび視覚処理のための AI とのより緊密な統合

主なユースケース：サプライチェーン管理、金融取引

Fortra 自動化

RPA tools from Fortra  (以前の HelpSystems) の RPA ツールは、問い合わせへの対応からレポートの生成まで、さまざまなビジネス タスクに取り組んでいます。

コア デスクトップ オートメーション ツールは、データ ソースをスクレイピングし、Windows GUI でイベントをシミュレートすることにより、Web アプリやローカル ソフトウェアと対話します。

ビジネスを管理する際に消費される、テキストとグラフィックの両方のレポートを作成するための Microsoft Office ツールに重点が置かれています。

複数のデスクトップにまたがる大規模なジョブでは、Automate Plus と Automate Ultimate を使用して拡張性を高めることができます。

ドキュメントのスキャンは、Automate Intelligent Capture で実行されます。

すべてがセキュリティと監査機能を統合して、開発後の管理者を支援します。

主な機能: Microsoft デスクトップ アプリケーションとの統合

主なユースケース：請求処理、サービス業

IBM Automation

IBM は、単純なタスクを自動化するための幅広いオプションを提供し、個別の製品に分割され、IBM Automation IBM Automationの傘下にバンドルされています。

たとえば、IBM Cloud Pak for Business Automation は、自動化戦略をテストおよび開発するためのローコード スタジオを提供します。

AI ツールは、ドキュメントの光学式文字認識を提供します。 Watson Assistant は、統合されたボットを使用して顧客ケアを提供します。

チームは、ワークフローを反復処理し、処理マイニング ツールを使用して仮想戦略を探索できます。

すべてのソフトウェアは、ローカルまたは IBM のクラウドにデプロイできます。

主な機能: エンタープライズ ワークフローの豊富な経験。 多くのメインフレームとの統合

主な使用例: データ キャプチャ、科学的プロセス管理。 ビジネス意思決定の自動化、最前線のカスタマー ケア

Kofaxコファックス

ImageTech Systems は、ドキュメント処理とワークフロー自動化のための一連のボットである Kofax,を作成しています。

同社の Design Studio は、Java、Python、またはその他のプログラミング言語で記述されたコードをボットの命令に変換するための IDE を提供します。

Automated Process Discovery コードを使用して、既存のワークフローを追跡し、ボットを作成するユーザーもいます。

コードは、Kapow Kapplets と呼ばれる小さなツールにスピンオフすることもできます。

すべての行動は標準的な分析で追跡され、ダッシュボードを通じて報告されるため、ロボットの不具合を監視できます。

主な機能: エンタープライズ コンテンツ管理ツールとの統合。 展開を簡素化するマイクロアプリ プラットフォーム

主な使用例: コンテンツ コレクションの管理

ライエ Laiye

データ パイプラインの統合 ライエ Laiye  は、中国市場から出てきたもう 1 つのプラットフォームで、広範な顧客要件を持つ小売グループなどをターゲットにしています。

Automation Creator は、Creative Center などのツールで展開および追跡できるロボットにワークフローを変換するためのドラッグ アンド ドロップ IDE です。

主な機能: AI 搭載のチャットボットとクラウドネイティブ ロボット

主なユースケース: Work Execution System は、ドキュメント中心のビジネス タスクの一般的なサポートを提供します。

Power Automate

マイクロソフトPower Automate ツールは、アプリ、仮想エージェント、および BI レポートを作成するための同社の Power プラットフォームの一部です。

デスクトップ ツールは一般的な Windows 10 (およびそれ以降) の操作の自動化に重点を置いており、クラウド ツールはサーバー側のタスクを処理します。

ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、誰もがワークフローを追跡し、自動化された編集可能なルーチンに変換できます。

Power Advisor は、パフォーマンスに関する統計を追跡して、ボトルネックやその他の問題を特定します。

マイクロソフトは、その AI の一部を Power に統合しています。 ユーザーは、何が起こるべきかを記述して、自然言語で新しい自動化スクリプトを作成できます。

AI Builder は、予測や意思決定を行うモデルを作成して展開することもできるため、ユーザーの負担が軽減されます。

主な機能: デスクトップまたは Azure 上の Windows 10 または 11 プラットフォームに焦点を当てる

主なユースケース: 幅広い企業全体のエンパワーメント。 AI統合

MuleSoft RPA (旧 Servicetrace)

かつて Servicetrace として知られていた Salesforce の Mulesoft RPA ツールは、現在、職場の自動化とエンタープライズ アーキテクチャのためのより大きなプラットフォームの一部です。

RPA ツールは、AI と機械学習を使用してドキュメントをデコードし、データを自動的に収集します。

自動化は、ドラッグ アンド ドロップの RPA ビルダーを使用してスクリプトを作成し、ウィザード主導のソリューションを提供したり、RPA レコーダーを使用して自動的に収集したりできます。

結果がボット マネージャーで展開されると、システムの垂直方向のスケーリングによって並列操作が強化され、複数のボットを同時に実行できるようになります。

主な機能: AI ベースの OCR と優れたエディターが開発を促進します。 最近の合併により、API ベースのワークフローとの統合が強化されます

主なユースケース: 銀行、公益事業、およびコンプライアンス主導の業務が多いその他の業界

NICE

NICE robots は、人間の監視付きアシスタントとして、または十分な能力があれば、監視されていないバックオフィス ツールとして動作するように設計されています。

目標は「ジャーニー オーケストレーション」であり、デジタル パイプラインの各ステップで顧客やスタッフを支援します。

アシスタントの 1 人である NEVA は、フレンドリーなアシスタントであり、顧客サービスの問題に対する「労働力乗数」として請求されます。

Real-Time Designer の Scene Composer は、クリックやキーストロークが Web ページとどのように相互作用するかを追跡できます。

他のソースからのデータは、コネクタを介して、SAP、Siebel、および .Net サーバーなどの標準的なバックオフィス ソースに収集できます。

その CXexchange は、統合を加速する何百もの拡張機能とエージェントを提供します。

そのオープン クラウド プラットフォームである CXone は、世界中でこの成長を支えています。

主な機能: デスクトップ アシスタントとサーバー側バックエンドの統合

主な使用例: コール センターの自動化。 カスタマーサービスツール; バックオフィスでの完全な自律性を卒業する前に、人間を支援することによって最初に学習するロボットを作成することにより、ワークフローを高速化します

Nintexニンテックス

Kryon の RPA ツールは現在、Nintex データ自動化コンステレーションの一部であり、プロセスとビジネス ワークフローを管理するための完全なプラットフォームを作成しています。

Process Discovery は、自動化し、展開および追跡可能なボットに変換する必要がある作業を見つけるのに役立ちます。

署名が必要となる可能性のあるドキュメントの多いプロセスの場合、Nintex の RPA ボットのコレクションは、Office365、Salesforce、および Adobe ツールとの統合に重点を置いており、デジタル化された法的パイプラインでドキュメントを作成して署名するプロセスを自動化します。

結果は、クラウドまたはオンプレミスで実行できます。

主な機能: 主要なデスクトップ ツールとの緊密な統合

主なユースケース: ドキュメントが支配するコンプライアンス パイプライン

NTT-AT WinActor

NTT-AT の WinActor  は、最も一般的な手順を自動化することで、Windows ユーザーの時間を節約するために構築されました。

主要な Microsoft ツールと統合して、ユーザー アクションを記録することで洗練されたワークフローを構築します。

これらはシナリオに変換され、電子メールの到着などの新しいイベントが発生したときに、ユーザーはこれらのシナリオをトリガーできます。

たとえば、情報に対する新しい要求は、数回クリックするだけで、販売データベースの有望なリードに変えることができます。

さまざまな補助ライブラリを使用してツールを拡張し、PDF バージョンの作成などの特定のタスクを処理できます。

主な機能: Microsoft ツールとの高度な統合

主な使用例: メール処理とデータベース統合。 スプレッドシートの自動化

Pegasペガ

Pegasystems の Pega  は、AI 分類子、チャットボット、DevOps サポート ツール、純粋な RPA など、企業向けの統合と処理を高速化するさまざまなツールを提供します。

適切な自動化の作成は、デスクトップにインストールして人々の働き方を追跡するボットである Pega の AI 駆動型ワークフォース インテリジェンス ツールから始めることができます。

この調査により、貧弱なバックエンド処理を現在および将来自動化できるボトルネックが明らかになります。

Pega は、AI やその他の統計を使用して、より優れた自動化の新しい機会を認識できる「自己修復」および「自己学習」アプリケーションを提供したいと考えています。

Pega は、金融取引の調整や新規顧客のオンボーディングなどの一般的なユース ケースをサポートします。

同社は、BPM のローコード オプションも提供しています。

主な機能: データ処理の開発、展開、および自動化のための一連のエンタープライズ ツールと完全に統合されています。

主なユースケース: 規制順守と統合

Rocketbotロケットボット

Linux、Mac、または Windows デスクトップで Python ベースのボットを使用してドキュメントをジャグリングすることが、Rocketbot の主な焦点です。

Rocketbot Telescope を使用してテキストを抽出し、Rocketbot Studio のドラッグ アンド ドロップ エディターによってトレーニングされたボットを使用して、裏付けられたデータにフィードできます。

Rocketbot Orquestador がそれらを管理し、統計を編集しながら必要に応じて実行します。

主な機能: Python ベースのボット

主なユースケース: ドキュメント処理とデータ抽出

Samsung SDS Brity RPA

Samsung SDS の Brity RPA は 3 つの部分に分かれています。

Designer は、さまざまなコネクタを介して、デスクトップとエンタープライズ バックエンドのレガシー サービスの両方にドラッグ アンド ドロップ フローチャートを提供します。

ボットは、事前に設定された時間に、またはイベントに応じてさまざまなジョブをスケジュールして実行し、仮想マシンを再起動して、実際の人間によって生成される可能性のあるすべてのイベントをシミュレートします。

より大きく、より独立したジョブを分割して、ボット プロセッサで実行することができます。 また、Samsung はさまざまな AI ルーチン (ML、NLP、ビジュアル、および分析) を統合しており、チーム向けのコラボレーション ソフトウェアを提供するために拡張しています。

主な機能: 自動化による産業およびエンタープライズ ビジネス フローの改善を目的としています。

主なユースケース: エンタープライズ主導のタスクの時間の節約と品質の向上

SAP

SAP は現在、Robotic Process Automation オプションを提供して、そのソフトウェアで多くのワークフロー操作を簡素化しています。

SAP のツールは、現在のチームを監視して、彼らの行動を模倣することができます。 完了したら、ドラッグ アンド ドロップのローコード IDE でプロセスを微調整できます。

結果は SAP 環境にデプロイされ、有人または無人のボットとして機能します。 他のチームの作業を活用したいチームは、

SAP RPA ストアにアクセスして、注文を認識して分類するために Excel スプレッドシートを開梱するなどの一般的なタスク用のボットをダウンロードできます。

主な機能: SAP スタックとの統合

主なユースケース: SAP が追跡および推進するビジネス プロセスの自動化

Blue Prism

SS&C Blue Prism, は、2012 年に設立された最も初期の RPA 企業の 1 つであり、スケーリングと適応プロセスを簡素化するために、より多くの AI をプロセスに組み込む「インテリジェント オートメーション」を推し進めています。

AI と機械学習を使用してデータの「ジャーニーを作成」することに重点が置かれています。

これは、高度な機械学習アルゴリズムによって完全に自動化された決定を下すことが多いボットのチェーンに沿ってデータが渡されるためです。

最初に一連のアクションをつなぎ合わせますが、各アクションは、行われた選択をトレーニングおよび改善するために使用できる統計を生成します。

同社はまた、MySQL などの従来のデータベース、AWS などの大規模なプロバイダー、Twitter などのソーシャル メディア アウトレットとの接続を作成することで、サードパーティのプラグインやアドオンを購入して機能を拡張できるデジタル取引所も維持しています。

主な機能: すべてのメッセージを分類して応答するためのマシン ビジョンやセンチメント分析など、AI への多額の投資

主な使用例: ドキュメントおよびメッセージ処理の完全なチェーンの構築

UiPath

UiPath は、プロセス マイニングとタスク分析を通じてワークフローを発見し、それらを編集および調整可能な自律的なプロセスに変えるためのツールの完全なコレクションを提供します。 これらのロボットは、Orchestrator によって制御されます。

Orchestrator は、行動を追跡し、レポートを生成し、コンプライアンスのために必要な場合にアクセスを制御しながら、イベントに応答してロボットをトリガーします。

UiPath は AI に拡大しており、画像やスクリーンショットから情報を抽出できるマシン ビジョン ツールに重点を置いています。 これらは、多くの場合、文字と数字を機械が理解できる形式に変換する OCR に焦点を当てています。

主な機能: オープン環境により、課題が大きくなっても VB.Net、C#、Python、および Java コードを統合できます

主な使用例: 完全なレガシー スタック ソリューションとの統合。 トランザクション処理

WorkFusion

WorkFusion  のデジタル ワーカーには、個々の人間の名前と特別なフォーカスが付属しています。

たとえば、Taraは「取引をリスクフリーに保つことに重点を置いているOFAC / AMLのトップエキスパート」です。

Casey はカスタマー リレーションのスペシャリストであり、「より優れた、より迅速なカスタマー エクスペリエンスの作成に取りつかれています」。

企業は、それらを出発点として開始するか、特定のタスクに OCR と一部の AI を展開できるカスタム バージョンを作成できます。

デジタル ワーカーは Workforce Enterprise と共に展開され、自律的に実行するか、ループ内に留まる人間のアシスタントとして作業します。

主な機能: RPA とワークフォース オートメーションの一般的な役割に合わせて調整されたデジタル ワーカー。

主な使用例: メールとクライアントとのやり取り。 タスク ルーティング オープンソース 機能が制限されたコミュニティ エディションが一般的ですが、主要な企業は一般的に独自のツールを販売しています。

オープンソース

プロセスはあまり一般的ではありませんが、多くの場合、いくつかのオープン ソース プロジェクトを組み合わせることで、単純なタスクの多くを達成できます。

多くの場合、エディターにコードを入力して、ツールを自分でトレーニングするために、さらに多くの作業を行う必要があります。

それでも、それらは依然として興味深いオプションです。

基本的なスタートとして、Puppeteer、Selenium、および Headless Firefox を確認してください。

主な機能: コードへの完全なオープン ソース アクセス。 ベンダーロックインなし

主な使用例: Web 統合。 データ収集; テストと検証

RPA tool	Major features	Use cases
Airslate	Document editing and signature tracking	Contract and agreement processing
Appian	Java-centric bots offer cross-platform range	Client management and compliance paperwork processing
Automation Anywhere	The Center of Excellence (CoE) manager tracks the performance of the various bots in a centralized dashboard; Bot Insight drills down to track the performance of each bot	Opening up bot development and deployment across the enterprise
AutomationEdge	Pay-as-you-go pricing simplifies adoption	Chatbot management; front-, middle-, and back-office document processing
AWS Lambda	Automating backend data flows in the Amazon cloud	Fixing problems and smoothing data movement between services
Cyclone Robotics	Built for the Chinese market with a wide range of plugins tackling major platforms and services with AI	A wide range of markets, including mobile
Datamatics	Integration with AI for OCR and language analysis; mainframe integration; desktop version	Chatbot and call center support; desktop automation
EdgeVerve Systems	Open-source edition; tighter integration with AI for contextual and visual processing	Supply chain management, financial transactions
Fortra Automate	Integration with Microsoft desktop applications	Claims processing, service industries
IBM Automation	Deep experience with enterprise workflow; integration with many mainframes	Data capture, scientific process management; business decision automation, front-line customer care
Kofax	Integration with enterprise content management tools; microapps platform to simplify deployment	Managing content collections; data pipeline integration
Laiye	AI-powered chatbots and a cloud-native robots	The Work Execution System offers general support for document-centric business tasks
Microsoft Power	Focus on Windows 10 or 11 platform on the desktop or on Azure	Broad, enterprise-wide empowerment; AI integration
MuleSoft RPA (formerly Servicetrace)	AI-based OCR and a good editor encourages development; recent merger will bolster integration with API-based workflows	Banking, utilities, and other industries with heavy compliance-driven work
NICE	Integration between desktop assistants and server-side backend	Call center automation; customer service tools; speeding workflow by creating robots that first learn by assisting humans before graduating to full autonomy in the back office
Nintex	Tight integration with dominant desktop tools	Compliance pipelines dominated by documents
NTT-AT WinActor	Heavy integration with Microsoft tools	Email processing and database integration; spreadsheet automation
Pega	Fully integrated with suite of enterprise tools for developing, deploying, and automating data processing	Regulatory compliance and integration
Rocketbot	Python-based bots	Document processing and data extraction
Samsung SDS Brity RPA	Aimed at improving industrial and enterprise business flow through automation	Time-saving and quality improvement for enterprise-driven tasks
SAP	Integration with the SAP stack	Automating the business processes tracked and driven by SAP
SS&C Blue Prism	Big investment in AI, including machine vision and sentiment analysis for classifying and responding to all messages	Building a full chain of document and message processing
UiPath	Open environment allows integration of VB.Net, C#, Python, and Java code when challenges grow	Integration with full legacy stack solutions; transaction processing
WorkFusion	Digital workers tuned to common roles for RPA and workforce automation.	Email and client interaction; task routing

CIO の時間管理のジレンマ

Examining the CIO time management dilemma

Contributing writer, CIO Jan 25, 2023 2:00 am PST

CIO の時間管理のジレンマ

CIO は、運用責任と戦略的機会の間で複雑なジャグリングに直面しています。

そのため、明かりを灯し続け、全体像を考える時間を見つけるには、役割がどのように拡大しているかに対応する視点が必要です。

日々大きく変化する可能性のある職務間で時間をうまく分割することが期待されています。

例えば、良い日には、時間の 60% を戦略計画に費やし、残りを事業の継続に費やしています。

しかし、すべての CIO が知っているように、日々は予測不可能であり、予期しない出来事や危機が発生すると、全員が参加しなければなりません。

インシデントが発生する日もあり、すべての時間はビジネスの運営に費やされます。

運用上の優先事項と戦略上の優先事項が常に存在し、それを管理するには異なる考え方が必要です。

戦略的には、日常を超えて考え、今後何が起こるかを見極める必要があります。

灯をつけ続けることは、それらの危機に対処することになる可能性があります。

これらのモードに出入りすること自体がジャグリング行為です。

新しい輝かしい戦略的プロジェクトに多くの注目が集まっている一方で、日常の運用上の問題は、危機が発生するまで認識されない可能性があります。

チームとより広い組織の両方にとって、それらの二重の重要性と固有のバランスをとる行為を認め、検証することを目指します。

通常のCIO は、40% の時間をテクノロジー機能に、25% を同僚とのコラボレーションに、17% をテクノロジーを超えたビジネス機能 (ESG、顧客体験、共有サービスなど) の管理に、18% を社外の顧客またはチャネル パートナーとの共同作業に分けています。 

CIO の役割の範囲が拡大しているため、これまで以上に俊敏性を発揮する必要があります。

このジャグリングは、驚くべきレベルの柔軟性を示すことができる人によってのみうまくやってのけることができます。

複雑さに加えて、課題はあらゆる方向からもたらされます。

人材の圧迫、マクロ経済の圧力、競合するビジネスの優先事項、従来の考え方、技術的負債、資金不足などです。

しかし、機会は逆境の中にあります。

最高レベルの利益と成長を享受している企業の CIO は、遅れをとっている組織よりも、補完的な企業機能の管理に 2 倍の時間を費やしています。

真に優れた CIO は、より優れた技術力によって可能になった新しいデジタル ラインのビジネスを特定し、さらには生み出すことを支援することで、今では期待をはるかに超えることが期待されています。

CIO による顧客へのより深い理解が必要です。

これは、より緊密なコラボレーションによってのみ可能になり、市場が本当に気に入るソリューションを共同で作成するのに役立ちます。

  CIO として、単なる技術者ではなく、全体像を提示する CEO のように、ビジネス エグゼクティブのようになる必要があります。

したがって、CIO のスキル プロファイルと期待は、ビジネス管理とテクノロジーの両方のバランスをとるように変化しており、必要に応じて、CIO はビジネスに適切なソリューションを提供するために、これらのスキルを強化する必要があります。

強力な CIO となるのは、自分のスキル セットのどこに盲点があるかを認識し、組織内の他のリーダーに補足的なスキルをもたらすことができることです。

テクノロジーは私たちのビジネスのやり方になりつつあるため、CIO はテクノロジーに加えてそのビジネスの洞察力を持つことが不可欠になります。

さらに、CEO がセキュリティ、AI、およびデータ分析におけるデジタルの進歩への投資を増やすにつれて、結果に対する彼らの要求が高まっています。

CIO がより迅速かつ機敏に提供する必要があることを示唆しています。

これは、組織全体でデジタル配信を一般化するために、戦術的で価値の低い活動を他の事業分野に引き継ぐことを意味します。

CIO は、各ビジネス領域に必要なビジネス テクノロジーを設計し、適切なガバナンスを確保して問題を回避できるようにトレーニングします。

CEO はせっかちなので、これらのビジネス テクノロジーは CIO にとって救世主です。

このレベルで活動する CIO は、企業全体のテクノロジーの指揮者になるべきであり、そこでテクノロジーの価値を最大化する必要があります。

「IT」という用語を「エンタープライズ」に置き換えることは、CIO の主な役割が、企業全体のテクノロジ ガバナンスを調整および作成することであることも反映しています。

そうでなければ、CEO が期待するデジタル配当を提供するという CEO の期待に応えたり、成功したりすることはできません。

また、成功を収めるには、カスタマー エクスペリエンスや成長目標などの一般的なビジネス成果を採用して統合する必要があります。

これらの各ビジネス領域が全体的なビジネス成果に効率的に貢献しているかどうかを確認するための明確な成果主導型の指標が必要です。

変革のビジネスパートナーとしてのCIO

組織が着手するテクノロジー主導のビジネス変革は、CIO の役割を戦略的思考とビジョンにさらに押し上げます。

CIO がテクノロジーの専門知識とビジョンを組み合わせて、組織内の新しいビジネス プラクティスまたは変革されたビジネス プラクティスを想像する必要性が高まることを意味します。

結局のところ、組織のためにビジネスを行う方法を再考し、テクノロジーへの投資によって今日明らかになっていることを超えてどのような価値を提供できるかについて、座って話し合うことができるかどうかにかかっています。

CIO の出世を妨げる特性

Brilliance: The CIO’s most seductive career-limiting trait

By Bob Lewis, Columnist, CIO Jan 24, 2023 2:00 am PST

Brilliance賢い人

CIO のキャリアを妨げる特性

賢い CIO は、問題を解決し、機会を追求する方法を知っています。

賢い人は、これを実現できる素晴らしいアイデアを見つけて仲介することに時間と労力を費やします。

優れたリーダーは物事を成し遂げます。

優れたリーダーは、物事を成し遂げる組織を構築します。

リーダーとして、物事を成し遂げるのに役立つ優れたアイデアの源として認められるには、3 層の信頼からなります。

特に IT 以外の幹部と一緒に仕事をしている場合に。

1つ目は、素晴らしいアイデアにあなたの名前がついている場合

それを支持するためにはあなたがどれほど頭が良いかを仲間が認めなければならないということです。

それはあなたのエゴにとって良いことかもしれません。

しかし、彼らにとっては、あなたが自分よりも賢いことを認めているように感じるかもしれません。

それは、気分が良くありません。

あなたは彼らがそれを感じた場合、責任があります。

2 つ目は、あなたが優れたアイデアを持っている場合

IT を機能させるアイデアをあなたが提供しなければ、IT が効果的に機能しないことを示しているということです。

それはあなたとあなたのキャリアのためのチケットのように聞こえるかもしれません。

しかし、それが実際にキャリア停滞への切符になっているのは、物事を成し遂げる組織を構築していないことを示しているからです。

さらに３つ目、自分の才能を宣伝することに時間を使いすぎると、他の人が持っている優れた (そして適用可能な) アイデアを発見するのに十分な時間を費やしていないという認識が広がります。

素晴らしいアイデアでキャリアを構築する

素晴らしいアイデアを持つことは、スタッフの役割です。

「アイデア」を文脈に置くと、私たち人間は 5 つのレベルの認知を実践します。

データ: 検証可能な事実

情報：不確実性を軽減するもの

知識: データと情報によってサポートされる抽象的な概念

判断：知識への経験の適用

知恵：自分の限界についての知識と組み合わされた知識

素晴らしいアイデア、さらに言えばどんなアイデアでも、知識としてカウントされます。

そして、専門用語を使うと、知識にとっては良いことです。

しかし、エグゼクティブとして、あなたはあなたの知識に対して報酬をもらっているわけではありません。

これはスタッフ レベルの責任であり、IT スタッフの間でそれを奨励する必要があります。

しかし、あなたは良い判断と知恵に対して報酬をもらっています。

したがって、独自の優れたアイデアを持つことで、逆説的に言えば、組織の同僚に対して下位の役割を担うことになります。

あなたが賢くあるべきではないということではありません。

つまり、あなたの知性は、あなたを取り巻く素晴らしいアイデアを認識し、擁護し、推進すること、つまり仲介することにあるはずです。

アイデア ブローカーとして、自分の周りにあるアイデアに自分の判断力と知恵を適用し、どれが最も重要かを判断します。

自分が部屋の中で一番頭がいいとみんなに思わせたいというのは、つまり、キャリアを制限する態度です。

イノベーションの文化を育む

このガイドラインはあなたに関するものであり、あなたが率いる組織に関するものではありません。

あなたが、素晴らしいアイデアとソリューションの源として見てもらいたいと思うこととは、まったく別の問題であり、賞賛すべきことです。

しかし、IT 組織を率いて優れたアイデアやソリューションの源にすることは、いくつかの理由から、思っているよりも困難です。

何よりもまず、「重要で革新的な機会を特定し、擁護する」ことを全員の職務記述書に組み込んでいない可能性があります。

従業員が自分の職務内容にそれほど注意を払っているわけではありませんが、それでも、それがあなたが望むものであれば、おそらくあなたが求めるべきものです。

第 2 に、IT マネージャーやスーパーバイザーは、日々のスタッフ管理において優れた革新的な考えを持つことを奨励していない可能性があります。

そして、誰も彼らを責めることができません。

彼らはすでに日常の運用責任を負っています。

彼らの考えでは、イノベーションのサポートを追加することは、機会よりも気を散らすものである可能性が高いくなります。

3 つ目は、受信箱に届く優れたアイデアをサポートするためのイノベーション予算がないことです。

予算がないということは、成功する可能性のある唯一のアイデアが無料のものであることを意味します。

また、無料のものは、サイバーセキュリティ チームから疑いの目で見られる可能性があります。

仲介する価値のあるアイデアを継続的に提供するために何ができますか?

すべての IT スタッフ メンバーに、週に 1 時間を調査と読書に費やすように要求する。 何が起こっているのかを知るために全員に時間を割いてもらうことは、助けになるだけです。

そして、文化の変化でイノベーションを考えてみてください。

文化とは、大まかに定義すると、「ここでのやり方」であり、イノベーションがこの辺りでのやり方の一部であることを明確にすることは、それを制度化するために必要な唯一の最良のツールです。

変化の成功は常に文化の変化から始まります。 これは、仲介する価値のあるアイデアです。